实盘配资平台查询 AI云迈入价值交付时代，百度智能云的领跑逻辑

2026年春节，中国互联网的AI战场意料之中地热闹。

在亿万用户的手机屏幕上，一场战争正硝烟弥漫。各家互联网大厂轮番推送着“领现金红包”的通知，春晚的黄金时段都被AI应用的植入广告填满，在亿万用户的指尖掀起流量狂欢。

但是，当流量红利的新鲜感褪去之后，AI的终极价值究竟是“界面的热闹”，还是“产业的重塑”？

这种追问，让市场不由自主地将目光投向了那些在喧嚣之外、于底层深耕的“长期主义者”。百度智能云正是这样一个无法绕开的研究样本。

作为中国首个提出AI云战略、并最早完成全栈技术布局的引领者，百度智能云的进化史几乎就是中国AI云从“算力比拼”向“价值深耕”转型的缩影。同时给出了一份与众不同的产业AI答卷——以十年磨一剑的长期主义，在底层筑牢根基，在产业深处扎根。

1、全栈之重基础设施无法速成

理解百度智能云的当下位置，需要回到一个被行业长期低估的命题：全栈布局的战略耐心。

2026年1月，阿里巴巴发布了平头哥“真武810E”高端AI芯片，补全了其全栈布局的最后一块拼图。这条新闻在科技圈引发热议，被解读为巨头发力AI基建的重要信号，但鲜少有人注意到一个时间差——早在十年前，当同行还在聚焦“云服务的基础能力”时，百度就已嗅到AI时代的算力刚需，启动芯片研发计划。

在2018年，百度推出了昆仑芯；2025年底，其发布的昆仑芯M100成为大规模推理场景的标杆产品。

要知道在中国，百度智能云是最早押注AI云这一方向的玩家。早在2015年，百度正式对外提供云服务时，便确定了一条不同的路径：以云计算为基础，以AI为中枢，以大数据为依托，来深度结合并改造传统行业。这也让其得以在过去的十年中，完成算力、模型、应用的全栈打通，持续领跑赛道。IDC发布的《中国AI公有云服务市场份额报告》显示，百度智能云已连续六年位居该市场份额第一，持续领跑国内AI公有云赛道。

这就像一场建筑竞赛：当竞争对手终于配齐“砖瓦砂石”，完成“从0到1”的基础搭建时，百度智能云早已建成了完整大厦，并且在千行百业的实战中，完成了多轮迭代，让这座“大厦”既坚固耐用，又贴合各类场景的需求。

这种时间差背后，是两种截然不同的战略思维。前者是“补齐短板”的追赶逻辑，后者是“提前卡位”的布局策略。但无论如何，我们从巨头的布局可以明显感觉到，在AI基础设施领域，不仅需要技术的全栈化，更需要工程化落地的深度。

具体来看，百度智能云的全栈架构，可以拆解为两个相互咬合的齿轮：AI Infra（算力基础设施）与Agent Infra（智能体基础设施）。

AI Infra解决的是算力从哪来的问题。百度智能云的AI Infra为企业提供强大的从芯片、超节点、超大规模集群到百舸平台一系列的能力，解决算力供给的问题。

例如芯片方面，百度在2025年底发布了两款芯片，其中昆仑芯 M100堪称自研算力的标杆之作。M100针对大规模推理的场景做了优化，充分发挥昆仑芯自研架构的优势，使得MoE模型推理性能大幅提升。M300将于2027年初正式上市，这款芯片针对超大规模的多模态模型的训练和推理任务做了深入优化，性能极为卓越。

更值得关注的是，百度智能云并未止步于单点突破，而是持续深化软硬件协同：通过优化百舸平台训推引擎性能，推出更强大的超节点与高速网络，计划将昆仑芯单一集群规模从3万卡推向百万卡级别。

Agent Infra即千帆平台，解决“算力怎么用”。千帆会给企业提供一套Agent的开发与运行系统，帮助企业在自己的场景中用好Agent。据了解，千帆上提供了最新版本的百度文心大模型，以及150多个主流模型。当然企业也可以通过千帆模型开发平台去定制自己的模型。另外，千帆还提供了一系列Agent引擎、开发框架和企业级运行环境，也包括完备的权限管理和安全防护机制，来确保用户的Agents安全合规。

昆仑芯、百舸、千帆三大核心支柱，实现了“底层芯片+中间层云服务+上层大模型”的打通：芯片层，昆仑芯自2018年发布后已持续迭代多次。同时，还推出了能将芯片潜能充分释放的百舸AI计算平台，使得好芯更好用。模型层，百度文心大模型自2019年发布以来，已迭代至5.0版本。百度千帆平台，为企业提供从模型到Agent开发的完整工具链。这套布局在产业实践中形成了强劲的飞轮效应：每一次产业落地都在反哺技术迭代，每一次技术迭代又在持续降低规模化落地的门槛。

「子弹财经」发现，当企业基于百度智能云，在内部搭建起AI infra与Agent infra体系，将AI能力真正融入自身底层资源与软件架构时，就能在已有的数字化基础上，内生长出全新的AI原生能力。由此可见，百度智能云全栈布局的真正护城河，并非只在于技术栈的完备性，更在于技术与产业双轮驱动的飞轮闭环。这种“落地－迭代－再落地”的自我强化循环，才是后来者难以复制的核心壁垒。

2、中标王的隐喻实绩时代的评估体系迁移

时代的浪潮，总是在不经意间完成迭代。随着大模型、AI Agent等新交互范式呈现爆发式增长，各类个人助手、企业级解决方案层出不穷，AI能力的实际应用迎来真正的大考——它要走出实验室，走进产业一线，解决实际问题、创造实际价值。

随之而来的，是AI云行业竞争格局的深刻变革：行业正式告别“讲技术、拼参数”的蛮荒时代，迈入“看落地、比实绩”的价值深耕时代。

而一个细节足以窥见这种行业变迁以及百度智能云的领跑姿态。「子弹财经」发现，在北京首都机场T3航站楼，旅客们拖着行李箱匆匆经过，新换的巨幅海报不再只有明星代言，而是被百度智能云等巨头的“行业落地成绩单”占据，这是一种“静水深流”的重工业力量感。

与此同时，北京三里屯、上海静安等各大商圈，上架了百度智能云与海底捞、名创优品、蒙牛、宇树科技、深蓝汽车、追觅等国民品牌的海报。

可见，百度智能云正在逐步将AI云的能力落地，渗透到国民生活的毛细血管中，真正实现了技术为民，这也是其区别于其他厂商的核心优势之一，更是其“国民AI基础设施”定位的生动诠释——AI技术的终极价值，从来不是高高在上的参数与奖项，而是服务于生活、赋能于大众。

例如在餐饮场景，海底捞的案例极具代表性。目前，海底捞已在全国超1000家门店部署基于百度智能云一见视觉大模型的视频AI盒子，将传统需人工耗时几分钟的巡检流程缩短至秒级，实现服务环节7×24小时智能感知。数据显示，该方案应用后，海底捞后厨违规操作降低80%，服务合规率提升40%，极大提升了春节期间的服务效率与用户体验。

而在智能驾驶领域，百度智能云是地平线最大的基础设施供应商，为其业务的迅猛扩张提供了坚实的资源后盾和技术架构支撑。此外，百度智能云已与理想、深蓝汽车、蔚来汽车、长安汽车等众多头部主机厂达成长期合作。根据全球权威科技研究机构Omdia发布《2025年上半年中国汽车行业生成式AI市场全景》的报告，调研了2025年《财富》中国500强中的23家整车制造企业（OEM）数据显示，百度智能云成为汽车OEM的首选GenAI供应商，其解决方案已成功渗透至19家头部车企，市场覆盖率高达83.7%，市场渗透率稳居行业第一。

更多的数据显示，在全栈AI基础设施的加持下，百度智能云已经支撑了一大批AI应用在产业场景中实现效果涌现。截至目前，超80%的央企、TOP10新能源汽车企业、50%以上的游戏厂商，以及众多重点具身智能企业，在落地大模型时都选择了百度智能云。

比中标数量更值得关注的，是这些选择正在催生的结构性变化。当越来越多的客户接入这套全栈AI基础设施，一个从芯片到模型再到应用的“价值飞轮”已然成型：每一次交付都在积累场景数据，每一次迭代都在优化成本结构，每一次成功落地都在降低后续客户的试错门槛。

市场的反馈往往比技术参数更具说服力。根据近期媒体对2025年公开市场大模型相关招投标信息的统计，金融行业全年大模型中标项目达587个，中标金额约15.06亿元，较2024年分别增长341%、527%。其中，百度智能云连续两年成为中标项目数和中标金额最多的厂商。

从衣、食、住、行、玩等行业到金融、交通、能源等场景的落地，百度智能云广泛而全面覆盖的背后，是其在为行业创造价值方面形成的竞争力。

全球权威机构的评估与行业数据，共同勾勒出百度智能云的领先地位。

例如在Forrester 2025年AI云厂商评估中，百度智能云位列领导者象限，产品能力得分第一，在18项产品能力评估中，有14项获得最高分（5分），成为5分项最多的厂商，其在AI云领域的长期布局与技术创新获得全球认可。

「子弹财经」结合行业发展背景分析，这些数据背后，是百度智能云凭借全栈技术优势与深度落地能力，赢得市场与客户认可的直接证明，更标志着其已成为国内AI公有云领域的“标杆性企业”，引领着国内AI云产业的发展方向。

从行业演进的角度看，这种技术渗透路径，符合技术扩散的一般规律：早期技术总是先在高附加值、高数字化程度的领域落地，随着成本降低与工具成熟，逐步向更碎片化、更贴近生活的场景延伸。

3、结语

百度智能云的“克制”，本质上是对AI行业规律的尊重。其选择将资源投入超节点的研发、千行百业的落地、工程化能力的打磨中。在流量喧嚣的周期里，百度选择了一条更重、更深、也更具复利效应的道路，将会在更长的时间维度上形成优势：每一张中标通知书，都是一块信任基石；每一个落地场景，都是一道竞争壁垒。

当AI真正走进后厨、走进工厂、走进千家万户的日常生活时，技术的价值才被完整定义。

对于百度智能云而言，那些并在国民品牌身侧的Logo，并非单纯的商业背书，而是技术与产业深度咬合的印记。真正的实绩，不在于机场广告牌上的高光时刻，而在于成为支撑中国经济脉动和社会生活的“扎实基座”。当AI像水和电一样，在看不见的地方滋养着看得见的繁荣，这才是百度智能云作为“国民级AI基础设施”最厚重的答卷。

*文中题图来自：摄图网实盘配资平台查询，基于VRF协议。

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